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Superpiel electrónica, reciclable y autorreparable, ¡qué maravilla!
Aquí está la realidad que los escritores de ciencia ficción anticiparon hace mucho rato: una Superpiel electrónica, reciclable y autorreparable, en verdad toda una maravilla de la tercera revolución industrial asociada a la medicina, el sueño de todo dermatólogo y sobre todo de los pacientes necesitados de este logro de los científicos de la Universidad de Colorado Boulder, quienes crearon esa cubierta humana capaz de imitar la función y propiedades mecánicas de la original.
Xiao Jian Liang, profesor asistente de la universidad y quien encabezó el estudio, explicó que la piel electrónica es un material delgado y translúcido.En ella se utiliza un nuevo tipo de polímero dinámico en red con enlace covalente conocido como poliimina a la que se agregaron nanopartículas de plata para lograr una mejor fuerza mecánica, estabilidad química y conductividad eléctrica. Añadió que en este caso el enlace químico de la poliimina usada permite a la piel electrónica sanarse a sí misma y también reciclarse por completo a temperatura ambiente.
Dados los millones de toneladas de desechos electrónicos generados cada año en todo el mundo, la naturaleza reciclable de esta piel electrónica tiene buen sentido económico y ambiental, destacó Xiao. La piel puede adaptarse con facilidad a las superficies curvas como los brazos humanos y las manos robóticas aplicándole calor y presión moderados sin introducir presiones excesivas.
Inteligencia artificial detecta cáncer de piel
La compañía de tecnología japonesa Kyocera, junto a la Universidad de Tsukuba, informaron del desarrollo de un sistema para detectar el cáncer de piel en sus fases más tempranas, a partir del análisis de fotografías de pacientes mediante Inteligencia Artificial.
De acuerdo con el portal digital Telesur, el método, que permanece aún en fase experimental, alcanzó en sus diagnósticos una precisión del 90 por ciento en cuatro mil instantáneas analizadas de la piel de los pacientes.
El sistema concebido por Kyocera emplea el aprendizaje profundo, una programación basada en complejos algoritmos capaces de analizar imágenes y relacionarlas con determinados patrones que se repiten en el desarrollo de células malignas y que derivan en el melanoma, por lo que se planea crear más variantes del programa matriz, aplicables al diagnóstico de otras patologías, entre ellas las enfermedades contagiosas.
Kyocera y la Universidad de Tsukuba tienen previsto comenzar a distribuir un prototipo del sistema el año entrante en centros médicos del país, y pretenden comercializarlo para 2019.
¿Robot muy eficiente o alumnos universitarios adormilados?
Durante seis meses Jill Watson estuvo impartiendo clases a alumnos universitarios. Se trata en verdad de un sistema de inteligencia artificial elaborado a base de tecnologías de la compañía IBM, lleva desde enero de este año como profesora asistente de un curso ‘online’ en la Universidad Tecnológica de Georgia, Estados Unidos, sin que ninguno de sus alumnos se haya dado cuenta, informa ‘The Wall Street Journal’.
La tarea de Watson era responder a las consultas electrónicas de 300 universitarios sobre sus proyectos de diseño de programas informáticos. Así, daba explicaciones, hacía preguntas inductivas y utilizaba palabras coloquiales como “yep!” (sip, en español).
“Parecía una conversación normal con un ser humano”, señala una de las estudiantes, Janiffer Gavin. “Era una persona, bueno, una profesora asistente, que nos recordaba las fechas límite y hacía preguntas en medio de la semana para suscitar conversaciones”, agrega.
Ashok Goel, profesor de ciencia informática en la universidad, sostiene que a diferencia de los robots de ‘chat’ de servicio al cliente en línea (utilizados, por ejemplo, en las aerolíneas), Watson responde solo si tiene una tasa de confianza de al menos un 97%.
El ‘secreto’, del cual no tenían conocimiento los otros 8 profesores que trabajaban a su lado, ha sido revelado por el decano de la universidad. Se estima que dentro de un año Watson será capaz de contestar al 40% de todas las preguntas de estudiantes. (con informaciones de agencias y medios en Internet)
